Модульное тестирование Википедия

Существуют сотни примеров модульного тестирования, в которых рассматриваются различные компоненты и проблемы. Вот несколько примеров базовых модульных тестов, которые демонстрируют реальное применение. Некоторые языки изначально совместимы с модульным тестированием. Например, такие языки, как Python и Apex, напрямую поддерживают модульное тестирование благодаря структуре кода, что означает, что для включения модульных тестов требуется небольшая корректировка. Другие языки требуют незначительных модификаций и специальных фреймворков, например, модульное тестирование PHP. К сожалению, на создание необходимого кода и его поддержку требуется время.

Хочу отметить, что переходят от уровня к уровню может приходить понимание то ли мы делаем. Возникают вопросы к требованиям, появляются доработки – это нормально. Примера под тестирование БД не приведу, однако, расскажу об общих соображениях. Этим уроком открывается цикл практических занятий по написанию тестов с применением различных инструментов.

Требуется больше кода

Но не стоит пытаться достигнуть 100% ни по одному из показателей. Как вы увидели из примеров, для этого иногда приходится писать код, который вы никогда не будете использовать в production режиме. Один из распространенных инструментов для анализа качества модульного тестирования — это Jacoco. Результат отчета можно визуализировать различными способами (Gitlab, SonarQube).

Если вы скопировали код и протестировали его в тестовом фреймворке, а не внутри приложения, регрессионное тестирование является критически важным. Переработка любого кода может изменить функциональность приложения, поэтому реинтегрируйте модуль, а затем проведите регрессионное тестирование, чтобы убедиться, что он работает правильно. Одним из наиболее важных элементов модульного тестирования является модульные тесты соблюдение плана, в котором подробно описываются размер, объем и цели. Определите объем вашего модульного тестирования и то, что вам нужно протестировать, определите тестовые случаи и выберите соответствующие инструменты или программное обеспечение. Модульное тестирование открывает двери для сторонних продуктов, которые вы можете установить для запуска тестов на существующей системе.

Различные виды тестирования ПО

Разработка модуля условно
завершается, когда все тесты корректно выполняются. Стоит иметь в виду, что некоторые тесты начинают пересекаться по данным, поэтому, по возможности стоит удалять данные за тестом. Тест сам создает себе тестовые данные, сам их обрабатывает и проверяет, а потом ещё и сам удаляет, для минимизации влияния своих данных на другие тесты. Важно, чтобы фрагменты кода, предназначенные исключительно для тестирования, не оставались в выпущенном коде.

• Выбор правильных средств автоматизации модульного тестирования имеет большое значение.
• При этом необходимо четко определить область исследования, чтобы тестировщикам было проще сосредоточиться на конкретной части ПО.
• Идея проверять, что вновь написанный тест не проходит, помогает убедиться, что тест реально что-то проверяет.
• Smoke-тесты — это базовые тесты, которые проверяют основные функциональные возможности приложения.
• С другой стороны, ручное модульное тестирование является дорогостоящим, поскольку вам придется
  платить квалифицированным кодерам
  .

Модульные тесты можно рассматривать как «живой документ» для тестируемого класса. Клиенты, которые не знают, как использовать данный класс, могут использовать юнит-тест в качестве примера. Для получения интересных
результатов fuzzer должен работать хотя бы часов 8. Достоверные методы статического анализа не дают ложных отрицательных
результатов (но дают ложные положительные).

Что такое модульные тесты?

Важное преимущество модульных тестов в том, что они быстрые и при изменении кода позволяют быстро провести регресс (убедиться, что новый код не сломал старые части кода). Анализаторы кода проверяют не всё, и на примерах мы убедились в этом. Объективные оценки, такие как покрытие кода или веток кода, не в полной мере отражает качество ваших тестов. Для достижения главной цели – защиты от дефектов приложения, необходимо оценивать сами тесты – их код и сценарии. Если ничего не поменялось в коде, результат работы модульного теста всегда один и тот же. В завершение этого руководства важно поговорить о целях тестирования.

Кто-то считает, что покрытие тестами должно быть на 100%, однако большинство разработчиков сходятся на том, что юнит-тестами нужно покрывать 70-90% программы. Пишут тесты с помощью специальных фреймворков для тестирования. Такие фреймворки специально разработаны для того, чтобы писать на них тесты и проверять функциональные зависимости в программах.

Модульное Тестирование

Если существующий код хорошо покрыт тестами, разработчики будут чувствовать себя намного свободнее при внесении архитектурных решений, которые призваны улучшить дизайн кода. Несмотря на то, что при разработке через тестирование требуется написать большее количество кода, общее время, затраченное на разработку, обычно оказывается меньше. Поэтому время, затрачиваемое на отладку, снижается многократно.[8] Большое количество тестов помогает уменьшить количество ошибок в коде. Устранение дефектов на более раннем этапе разработки, препятствует появлению хронических и дорогостоящих ошибок, приводящих к длительной и утомительной отладке в дальнейшем.

Хороший модульный тест должен занимать считанные миллисекунды для завершения тестирования. Кроме того, создание модульного теста не должно занимать больше времени, чем тестирование компонентов, которые вы собираетесь тестировать. С другой стороны, ручное модульное тестирование является дорогостоящим, поскольку вам придется
платить квалифицированным кодерам
. Это отнимает много времени и усложняет работу, поскольку команды должны изолировать отдельные компоненты и проводить множество тестов для каждого из них.

Преимущества[править править код]

PS Если тестируемый класс не управляет соединениями и транзакциями внутри – можно провести тест внутри транзакции, а потом откатить ее – это решит проблему накопления ошибок в тестовой БД. Точно такой же атрибут надо добавить на все интеграционные тестовые методы, которые будут обращаться к этим данным. Именно в интеграционном тестировании вы проверяете код в целом — создаете запись в таблице, потом читаете и убеждаетесь, что она там есть. Для того, чтобы выявить более подходящий, необходимо выяснить плюсы и минусы обоих подходов и отталкиваясь от полученных результатов сделать выбор.

Интеграционные тесты

И, возможно, следует провести глубокое тестирование, целью которого является выявление неочевидных ошибок. Сквозные тесты очень полезны, но их выполнение обходится довольно дорого, к тому же, когда они автоматизированы, такие тесты тяжело обслуживать. Простого создания плана модульного тестирования недостаточно; ваша команда должна https://deveducation.com/ следовать плану от начала до конца. Пропуск шагов или отклонение от плана может привести к путанице и созданию ненужной работы. После завершения тестового варианта команда может просмотреть данные, чтобы определить любые дефекты или ошибки. Затем команда вносит исправления и обновляет компонент перед повторным тестированием.